Türkiye için önemi ne?
Çip, GPU ve compute altyapısı Türkiye için dolaylı değil doğrudan önemli çünkü yapay zeka ekonomisinin en değerli katmanlarından biri burada. Bu tip turlar, sadece model üretenlerin değil altyapı kuranların da büyük değer topladığını gösteriyor.

Türk girişimciler bu sektör için geç mi kaldı?
Kitle üretiminde geç kalınmış alanlar var ama tasarım, IP ve özel mimari tarafında hâlâ boşluk bulunuyor. Türk girişimciler doğru nişlere oynarsa bu katmanda yer açabilir.

Yatırım niye aldı?
Çünkü OXMIQ Labs, lisanslanabilir ve farklı üreticilere açılabilir bir GPU mimarisi inşa ediyor. Yatırımcılar burada sadece donanım değil, geleceğin AI compute standardına oynayan bir IP katmanı görüyor.

OXMIQ Labs, birleşik GPU ve yapay zeka çiplet mimarilerini büyütmek için 35 milyon dolarlık Seri A yatırım turunu tamamladı. Böylece şirketin bugüne kadar topladığı toplam sermaye 60 milyon dolara ulaştı. Turun eş liderliğini Fundomo ve Samsung Catalyst Fund üstlenirken MediaTek, Pegatron Venture Capital ve Morgan Creek Digital gibi yatırımcılar da finansmana katıldı.

Campbell merkezli girişim, yapay zeka iş yükleri için lisanslanabilir bir GPU çekirdeği ve buna eşlik eden yazılım katmanı geliştiriyor. Şirketin temel ürünü olan OxCore, CUDA uyumlu GPU mimarisini tensör işlemcisi ve entegre CPU orkestrasyon katmanıyla aynı pakette bir araya getirerek özellikle agentic AI senaryolarında bellek yakınında çalışan görevleri daha verimli yürütmeyi hedefliyor.

Kurucu ve CEO Raja Koduri liderliğindeki ekip, yalnızca çip tasarlayan bir şirket olmanın ötesine geçerek donanım ile yazılımı birlikte kurgulayan bir yapı kuruyor. OXMIQ’nin açık kaynak derleyici katmanı OxPython ile eski PyTorch kodlarının FPGA dizileri üzerinde çalıştırılabildiği gösterildi. Şirket ayrıca üretim ve sistem entegrasyonu tarafında küresel ortaklarla hatlar kurmuş durumda.

Yeni kaynak, OxCore mimarisinin seri üretim ve lisanslama süreçlerini hızlandırmak, çiplet entegrasyon çerçevelerinin benimsenmesini artırmak ve donanım-yazılım müşteri mühendisliği ekiplerini genişletmek için kullanılacak. Bu da OXMIQ’nin yalnızca teknik bir mimari gösterimi sunmak yerine pazarda uygulanabilir ve ticarileştirilebilir bir GPU platformu kurmaya odaklandığını gösteriyor.

Yapay zeka altyapısında rekabet artık yalnızca daha büyük modeller kurmakla sınırlı değil; bu modelleri taşıyacak esnek ve lisanslanabilir işlem mimarileri de stratejik hale geliyor. OXMIQ Labs’in aldığı Seri A yatırımı, yarı iletken ve AI altyapısı arasında köprü kuran bu yeni nesil tasarım katmanlarına olan ilginin güçlendiğini ortaya koyuyor.