Tek cümleyle ne iş yapıyor? Türkiye için önemi ne?
NdotLight, fiziksel yapay zeka eğitimlerinde doğrudan kullanılabilen simülasyon verisi ve 3D veri üretim altyapısı geliştiriyor. Türkiye için önemi, robotik ve üretim teknolojilerinde rekabetin artık yalnızca model tarafında değil, bu modelleri besleyen yüksek kaliteli veri katmanında da şekillenmeye başladığını göstermesinde yatıyor.

Türk girişimciler bu sektör için geç mi kaldı?
Hayır; ancak bu alan artık sadece yazılım arayüzü kurma işi değil, simülasyon, üretim verisi, fizik motoru ve endüstriyel kullanım senaryolarını birlikte çözme işi. Türkiye'de savunma, otomasyon, robotik ve üretim teknolojileri çevresinde ürün geliştiren ekipler için veri üretim altyapısı hâlâ güçlü bir boşluk alanı sunuyor.

Yatırım niye aldı?
NdotLight'ın yatırım almasının temel nedeni, fiziksel yapay zeka tarafında darboğazın modelden çok veri kalitesine ve veri üretim hızına kayması. Şirketin simülasyona hazır 3D veri setlerini otomatik üreten yaklaşımı, robot eğitiminden endüstriyel dijital ikiz senaryolarına kadar geniş bir kullanım alanına hitap ettiği için yatırımcıların ilgisini çekti.

Seongnam merkezli NdotLight, 11 Ağustos 2026 tarihinde resmi newsroom sayfasında paylaştığı duyuruya göre yaklaşık 10,6 milyon dolar büyüklüğünde yeni bir yatırım aldı. KRW 15 milyar seviyesindeki tura Korea Development Bank liderlik ederken, şirketin mevcut destekçileri arasında yer alan NAVER D2SF de follow-on yatırımla tura yeniden katıldı. Böylece girişim, 2021'deki Pre-Series A ve 2022'deki Series A sonrasında aynı yatırımcı tabanından uzun vadeli destek almaya devam etti.

Şirketin TRINIX adlı çözümü, fiziksel yapay zeka eğitim simülasyonlarında kullanılabilecek 3D verileri otomatik biçimde üretmeye odaklanıyor. NdotLight, bu verileri humanoid robotik şirketleri ve robotik foundation model ekiplerine sağlarken, NVIDIA Omniverse entegrasyonu ve büyük sanayi şirketleriyle yürüttüğü veri tedarik projeleri üzerinden ticari kullanım alanını da genişletiyor. Yeni yatırımın, simülasyona hazır veri üretim kapasitesini büyütmek, global genişlemeyi hızlandırmak ve fiziksel yapay zeka tarafındaki veri altyapısını daha ölçeklenebilir hale getirmek için kullanılması bekleniyor.