Tek cümleyle ne iş yapıyor? Türkiye için önemi ne? Deepslate, konuşmayı önce metne çevirmeden doğrudan anlayıp yanıtlayan ses yapay zekası modelleri geliştiriyor. Avrupa'da barındırılan ve farklı dillerde çalışan bu altyapı, Türkiye'deki çağrı merkezi, fintech ve kurumsal yazılım ekipleri için veri egemenliği ile düşük gecikmeyi birlikte sunan alternatiflerin önemini gösteriyor.

Türk girişimciler bu sektör için geç mi kaldı? Hayır; ancak yarış yalnızca daha iyi konuşan bir bot üretmekten ibaret değil. Türk ekipler, Türkçe ve bölgesel aksan verisini koruyan, mevzuata uyumlu ve belirli bir sektörde doğrudan işe bağlanan ses ajanlarıyla ayrışabilir.

Yatırım niye aldı? Deepslate'in kendi konuşmadan konuşmaya modelini geliştirmesi, yanıt gecikmesini azaltırken konuşma tonunu ve kesintileri daha doğal yönetme iddiası sunuyor. Avrupa'da barındırma veya müşterinin kendi altyapısında çalıştırma seçenekleri de sigorta, iletişim merkezi ve platform müşterileri için satın alma kararını kolaylaştırıyor.

Almanya merkezli Deepslate, 7,7 milyon euroluk tohum yatırım turunu tamamladı. Tura 42CAP liderlik ederken Alstin Capital, mevcut yatırımcı SIVentures ve bazı melek yatırımcılar da katıldı.

Şirket, yeni kaynağı konuşmadan konuşmaya model araştırmasını ve Avrupa'ya özgü eğitim verisini büyütmek, satış ekibini kurmak ve Avrupa veri merkezlerindeki altyapısını genişletmek için kullanacak. Deepslate, modelini sigorta şirketleri, çağrı merkezleri ve platformlarda üretim ortamında kullandığını belirtiyor.

Deepslate'in yaklaşımı, sesli yapay zekada metin tabanlı ara katmanların yerine doğrudan ses üzerinden çalışan modelleri koyuyor. Bu yarışta asıl farkı yalnız model kalitesi değil, gecikme, dil kapsamı, veri konumu ve mevcut sistemlere entegrasyon kolaylığı belirleyecek.