Tek cümleyle ne iş yapıyor? Türkiye için önemi ne?
MOSI, metin, ses, görüntü ve video gibi farklı veri türlerini gerçek zamanlı anlayıp yanıtlayabilen çok modlu yapay zeka sistemleri geliştiriyor. Türkiye için önemi, yapay zekada yalnızca model kullanmanın değil, bu modelleri düşük gecikmeyle gerçek ürünlere ve fiziksel dünyaya bağlayan etkileşim altyapısının da ayrı bir yatırım alanına dönüşmesini göstermesi.

Türk girişimciler bu sektör için geç mi kaldı?
Hayır; ancak rekabet artık yalnızca daha büyük bir model eğitmekten ibaret değil. Türk ekipler ses, görüntü, video ve gerçek zamanlı ajan deneyimini tek bir ürün katmanında birleştirerek daha dar ve ölçülebilir kullanım alanlarında güçlü bir pozisyon alabilir.

Yatırım niye aldı?
MOSI'nin yaklaşımı, yapay zekayı sohbet penceresinden çıkarıp insanlarla ve fiziksel dünyayla sürekli etkileşen sistemlere taşımayı hedefliyor. Bu hedef; model araştırması, ürünleştirme ve küresel ticarileşme için yüksek hesaplama ve ekip maliyeti gerektirdiğinden, yatırımcıların ilgisini doğrudan karşılıyor.

Şanghay merkezli girişim, 12 Ekim'de 10 milyar yuanı aşan Pre-A yatırım turunu tamamladığını açıkladı. Tura Huakong Fund liderlik ederken China Development Bank Science and Technology Innovation, Shanghai Science and Technology Innovation Fund, Xinwei Capital, Xuhui Capital, Zhuiguang Hard Technology Venture Capital ve Lingang Ceyuan Fund gibi kurumlar da katıldı. Önceki yatırımcılar Yuanhe Holdings, Shanghai Science and Technology Innovation Group ve Xinglian Capital ile devam etti.

2024 sonunda kurulan ve Fudan Üniversitesi OpenMOSS ekibinden doğan MOSI; ses anlama, konuşma sentezi, gerçek zamanlı görsel anlama ve ses-video üretimi gibi alanlarda modeller geliştiriyor. Şirketin resmi ürün hattında MOSS-TTS, MOSS-Transcribe ve MOSS-VL gibi modeller bulunuyor; şirket kendisini AI, insan ve fiziksel dünya arasındaki bağlantıyı kuran bir altyapı olarak konumluyor.

Yeni kaynak, çok modlu gerçek zamanlı etkileşim sistemlerinin araştırma-geliştirme kapasitesini artırmak ve küresel ticari uygulamaları büyütmek için kullanılacak. Yatırımın büyüklüğü, yapay zeka yarışında uygulama katmanının yanında düşük gecikmeli ses, görüntü ve etkileşim altyapısının da stratejik bir bahis olarak görüldüğünü gösteriyor.