Tek cümleyle ne iş yapıyor? Türkiye için önemi ne? RapidCanvas, şirketlerin yapay zekâ uygulamalarını kurup üretime almasına yardımcı olan, yapay zekâ ajanlarını uzman ekiplerle birleştiren bir platform geliştiriyor. Türkiye için önemi, yapay zekâda fırsatın yalnızca model geliştirmekte değil, kurumların gerçek operasyonlarına güvenli ve ölçülebilir biçimde geçişi kolaylaştırmakta da bulunduğunu göstermesi.

Türk girişimciler bu sektör için geç mi kaldı? Geç kalınmış değil; ancak artık yalnızca bir demo üretmek yeterli değil. Kurumların verisine, süreçlerine ve güvenlik beklentilerine uyum sağlayan ürünler geliştiren ekiplerin öne çıkması gerekiyor.

Yatırım niye aldı? RapidCanvas, yapay zekâ projelerini deneme aşamasından üretime taşıma sorununa odaklanıyor. Yeni kaynak, ABD satış ekibinin ve mühendislik operasyonlarının büyütülmesine, ayrıca Hindistan, ABD ve Brezilya’daki saha yapay zekâ mühendisliği ekiplerinin genişletilmesine ayrılacak.

RapidCanvas, 16 Ekim’de Vertex Ventures Southeast Asia and India liderliğinde 29 milyon dolar Seri B yatırımı aldığını duyurdu. Tura Hitachi Ventures ile mevcut yatırımcılar Accel, Peak XV Partners, Valley Capital Partners ve Titanium Ventures da katıldı. Bu turla şirketin bugüne kadar topladığı toplam sermaye 52,5 milyon dolara çıktı.

Rahul Pangam ve Uttam Phalnikar tarafından kurulan şirket, işletmelerin özel yapay zekâ uygulamaları geliştirmesine ve bunları üretimde ölçeklemesine yardımcı oluyor. Platform; kurumsal bağlamı anlayan ajanlar, görsel geliştirme araçları ve yönetişim katmanını bir araya getiriyor. Şirket, son altı çeyrekte yıllık tekrarlayan gelirinin sekiz kat arttığını ve müşterilerinin yüzde 40’tan fazlasının birden çok yapay zekâ kullanımını üretimde çalıştırdığını belirtiyor.

Yeni sermaye, ABD’deki satış ve mühendislik kapasitesini artırmanın yanında ürünün Enterprise Context Engine, Visual Development Canvas ve Operational Harness bileşenlerinin geliştirilmesinde kullanılacak. Bu yatırım, yapay zekâ girişimleri için asıl rekabetin fikir göstermekten çok, kurumların güvenebileceği sonuçları üretim ortamında sürdürebilmekte toplandığını hatırlatıyor.