Tek cümleyle ne iş yapıyor? Türkiye için önemi ne? Dream Labs, robotların kamera görüntüsü ve doğal dil komutlarından hareket komutları üretmesini sağlayan Dream-1 modelini geliştiriyor; bu yaklaşım Türkiye'deki robotik ve yapay zeka ekipleri için donanımdan bağımsız fiziksel yapay zeka fırsatını görünür kılıyor.

Türk girişimciler bu sektör için geç mi kaldı?

Hayır; ancak rekabet yalnızca robot üretmekten değil, farklı makinelerde çalışabilen veri, model ve kontrol katmanı kurmaktan geçiyor. Türkiye'nin güçlü mühendislik ve otomasyon birikimi, belirli sektörlerde odaklı çözümler için hâlâ avantaj sağlayabilir.

Yatırım niye aldı?

Dream Labs, tek bir robota özel eğitim ihtiyacını azaltıp geliştiricilere ilk günden kullanılabilir bir API sunmayı hedefliyor. Yeni kaynak ağırlıklı olarak hesaplama altyapısını büyütmek, desteklenen robot ve görev sayısını artırmak için kullanılacak.

Eski NVIDIA robotik araştırmacıları tarafından kurulan şirket, B Capital liderliğinde 90 milyon dolarlık tohum yatırım aldı. Tura Kindred Ventures'ın yanı sıra A.Capital, Unusual Ventures, SV Angel, Wing VC, Scribble VC ve melek yatırımcılar katıldı.

Yatırımla birlikte Dream API de kamuya açık hale geldi. Geliştiriciler bir robotun kamera akışını ve İngilizce talimatını API'ye göndererek motor komutları alabiliyor. Şirket, Dream-1'in daha önce görmediği robotlarda ve öğretilmemiş görevlerde çalışabildiğini belirtiyor.

İlk araştırma betası iki kollu ve paralel tutuculu robotları destekliyor. Kullanım fiyatının saat başına 3 dolar olarak açıklanması, robotik yapay zekayı yalnızca büyük üreticilerin laboratuvarlarından çıkarıp daha geniş bir geliştirici kitlesine açma iddiasını güçlendiriyor.

Dream Labs'in asıl bahsi, her robot için ayrı ayrı model eğitmek yerine farklı donanımlara uyarlanabilen bir temel kontrol katmanı oluşturmak. Bu yaklaşım doğrulanırsa robotik otomasyonun kurulum maliyetini ve yeni görev ekleme süresini aşağı çekebilir.