Tek cümleyle ne iş yapıyor? Türkiye için önemi ne? Güney Kore merkezli FuriosaAI, veri merkezlerinde yapay zekâ modellerini daha az enerjiyle çalıştırmayı hedefleyen çıkarım hızlandırıcıları geliştiriyor. Şirketin 620 milyon dolarlık yeni turu, Türkiye’de yapay zekâ uygulamaları büyürken yalnızca model geliştirmeye değil, bu modelleri çalıştıracak verimli donanıma da yatırım yapılması gerektiğini gösteriyor.

Türk girişimciler bu sektör için geç mi kaldı? Hayır; ancak rekabet yalnızca daha büyük bir model kurmakla sınırlı değil. Enerji maliyeti, veri merkezi kapasitesi ve çıkarım verimliliği gibi altyapı katmanları, Türkiye’den çıkacak ekipler için hâlâ açık fırsat alanları sunuyor.

Yatırım niye aldı? FuriosaAI yeni sermayeyi RNGD hızlandırıcısının üretimini ve küresel kurulumlarını büyütmek, yazılım ekosistemini güçlendirmek ve üçüncü nesil çipini geliştirmek için kullanacak. Bu odak, yapay zekâda talebin artık yalnızca eğitim aşamasında değil, üretimdeki sürekli kullanım maliyetlerinde de yoğunlaştığını ortaya koyuyor.

FuriosaAI, 28 Ekim’de tamamladığını duyurduğu Seri D turunda 620 milyon dolar yatırım aldı ve şirketin yatırım sonrası değerlemesi yaklaşık 2,9 milyar dolara çıktı. Tura Cisco Investments, Infinitum, Jericho Capital, NeoFort Holding, QUDA Capital ve Worldline Capital gibi uluslararası yatırımcıların yanı sıra Güney Kore’nin National Growth Fund’ı da katıldı.

Şirket, RNGD kartının 180 watt güç tüketimiyle veri merkezlerindeki yapay zekâ çıkarım iş yüklerine odaklandığını belirtiyor. Bu yıl 20 bin kart üretmeyi planlayan FuriosaAI, Samsung SDS’nin NPU-as-a-Service teklifinde ve LG Group şirketlerinin hibrit bulut kurulumlarında ürününün kullanıldığını aktarıyor.

Yeni turun iki ana hedefi üretim kapasitesini artırmak ve yeni nesil mimariye geçmek. FuriosaAI, Broadcom ve diğer ortaklarla 2 nanometre çok kalıplı bir tasarım ve HBM4/HBM4E bellek kullanacak üçüncü nesil çip üzerinde çalışıyor. Yatırımın asıl anlamı, yapay zekâ yarışında verimlilik ve işletme maliyetinin ürün kadar belirleyici hâle gelmesi.