LinkedIn, kullanıcıların bağlantısı olmayan kişilerden gelen gönderileri keşfetme biçimini yapay zekâ destekli Profile Relevance sistemiyle güçlendiriyor. Sistem, bir üyenin profilindeki profesyonel bağlamı gönderilerin konusu ve anlatımıyla eşleştirerek akışta daha isabetli öneriler göstermeyi hedefliyor.

Bu yaklaşımda başlık, Hakkında bölümü, beceriler, iş deneyimi ve eğitim gibi profil sinyalleri birlikte değerlendiriliyor. Gönderilerin metni, başlığı ve video içeriklerinin dökümleri de benzer biçimde analiz edilerek hangi profesyonel konularla örtüştüğü çıkarılıyor.

LinkedIn’in paylaştığı teknik ayrıntılara göre sistem; konu, konum, rol, şirket, sektör, kariyer seviyesi ve eğitim gibi bağlamları kullanıyor. Bağlantı dışı içerik önerisine girebilmesi için gönderinin, yazarın mevcut ağı dışından en az bir etkileşim alması da aranan sinyaller arasında yer alıyor.

Güncelleme, küçük veya yeni oluşan kitlelere sahip üreticiler için önemli. İçerik yalnızca takipçi sayısına ve yakın bağlantılara bağlı kalmadan, gerçekten ilgili olabilecek profesyonellere ulaşabiliyor. Markalar açısından da konu başlığını, hedef pazarı ve uzmanlık alanını açık anlatan gönderiler daha doğru bir bağlamla eşleşebilir.

Bu nedenle içerik üreticileri için profil ile gönderi arasındaki tutarlılık daha değerli hale geliyor. Belirsiz bir uzmanlık tanımı ve genel ifadeler yerine, ne üretildiğini, kime hitap edildiğini ve hangi pazarda değer yaratıldığını netleştirmek hem insanlara hem de platformun öneri sistemine daha güçlü sinyal veriyor.